INFORMAÇÃO
21
de maio de 2013
GOOGLE E NASA SE UNEM PARA
CRIAR COMPUTADOR QUÂNTICO
Um computador quântico
pode resolver problemas milhares de vezes mais rápido do que os computadores
tradicionais, atraindo a atenção de algumas das maiores
e mais poderosas instituições do mundo.
A gigante Google anunciou uma parceria com a NASA para criar o Quantum
Artificial Intelligence Lab (Laboratório
de Inteligência Quântica Artificial), a ser instalado ainda este ano no Vale
do Silício, na Califórnia.
As duas empresas esperam que o novo computador quântico esteja
pronto até o final do ano, com uma capacidade de até 3.600 vezes maior do que
os melhores supercomputadores atuais.
O
segredo do enorme poder de processamento de um computador quântico está no fato
que, diferentemente dos computadores convencionais (que
trabalham com bits 0 e 1), ele pode trabalhar com bits quânticos (ou qubits),
que
se aproveitam das bizarras leis da mecânica quântica para estar em dois estados
ao mesmo tempo (0 e 1).
A
mecânica quântica descreve o caótico funcionamento do mundo microscópico onde
uma partícula pode existir em dois lugares diferentes ao mesmo tempo ou girar
em direções opostas simultaneamente.
A Google está interessada em utilizar computadores quânticos para resolver problemas
que envolvem a aprendizagem de máquina, no qual os computadores analisam
padrões de informação para fazer previsões precisas de resultados em sistemas
altamente complexos, como os modelos climáticos globais.
“Nós acreditamos que a computação
quântica pode ajudar a resolver alguns dos problemas mais desafiadores da
ciência, principalmente em aprendizado de máquina. Aprendizagem de máquina diz
respeito à construção de melhores modelos do mundo a fim de fazer previsões
mais precisas”, informou o Google em seu blog.
“Se queremos curar doenças,
precisamos de melhores modelos de como elas se desenvolvem.
Se queremos criar políticas
ambientais eficazes, precisamos de modelos melhores do que está acontecendo com
o nosso clima.
E se queremos construir uma
ferramenta de busca mais útil, nós precisamos entender melhor as questões e o
que está na web para obter a melhor resposta”.
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